Экономический эффект от ИИ в здравоохранении России в 2025 году не дотянет до среднего уровня

Консалтинговая компания «Яков и Партнеры» в сотрудничестве с «Яндексом» представила важное исследование под названием «Искусственный интеллект в России – 2025: тренды и перспективы», в котором подробно анализируется внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в различные отрасли экономики, в том числе в медицину и здравоохранение. Доклад основан на данных о текущем состоянии и тенденциях в области ИИ, а также на опыте компаний, которые активно применяют технологии в своей деятельности.

Применение ИИ в медицине По данным исследования, использование ИИ в здравоохранении России постепенно развивается, однако уровень внедрения в данной отрасли всё ещё отстаёт от общего показателя по экономике. Так, если в среднем по всем отраслям экономики искусственный интеллект используют порядка 80% компаний, то в здравоохранении этот показатель составляет только 59%. Это свидетельствует о том, что медицинский сектор еще не достиг такой же степени цифровизации, как другие отрасли, хотя и совершил значительный шаг вперед за последние несколько лет.

Одним из ключевых выводов исследования является тот факт, что здравоохранение перешло от стадии первоначального интереса и обсуждений к активному практическому внедрению ИИ-решений. Крупнейшие медицинские компании уже провели как минимум один тестовый проект с применением ИИ. В среднем же около 88% организаций по ключевым направлениям — генеративному ИИ, обработке естественного языка (NLP), речевым технологиям, компьютерному зрению и рекомендательным системам — провели такие проекты.

Генеративный ИИ и его влияние на бизнес-процессы Одним из самых популярных направлений применения ИИ в медицине является использование генеративного ИИ. Примечательно, что в здравоохранении эта технология активно применяется не в клинической практике, а в поддерживающих процессах, таких как внутренние коммуникации, маркетинг, продажи и клиентский сервис. Все опрошенные компании используют генеративный ИИ в маркетинговых и клиентских коммуникациях, при этом 90% организаций внедрили технологии для оптимизации работы с клиентами. Однако в операционных процессах, включая производственные, генеративный ИИ используется только в 50% случаев. Это свидетельствует о том, что большинство медицинских учреждений пока рассматривает ИИ как вспомогательный инструмент для управления информацией и коммуникацией, а не для улучшения производственных процессов.

Компьютерное зрение и его экономический эффект Технология компьютерного зрения в здравоохранении пока не приносит значительных финансовых результатов. В среднем, её вклад в показатели компаний за последний год составил лишь 0,2% от EBITDA, что значительно ниже среднего уровня по рынку (около 1% EBITDA). В более технологически продвинутых секторах, таких как IT или телекоммуникации, вклад компьютерного зрения в прибыль может достигать 8%. В медицине компьютерное зрение в основном используется в клиентском сервисе и операционных процессах, таких как анализ медицинских изображений, что также ограничивает его экономическую отдачу в текущий момент.

Инвестиции в ИИ Инвестиционная активность в сфере ИИ в здравоохранении остаётся относительно сдержанной. В 2025 году медицинские компании планируют выделить на внедрение ИИ около 11% своего годового IT-бюджета, что близко к среднему показателю по рынку (10,8%). Однако для более зрелых и высокотехнологичных отраслей, таких как IT, телекомуникации или банковский сектор, этот показатель гораздо выше — инвестиции в ИИ составляют 13-17%. Это означает, что медицинские компании ещё не готовы полностью переключиться на ИИ-технологии, несмотря на их потенциал для повышения эффективности.

Экономический эффект от ИИ в медицине Примечательно, что в медицине эффект от ИИ отличается от его воздействия на другие отрасли. В то время как в IT, электронной коммерции или банках искусственный интеллект зачастую способствует росту выручки благодаря новым продуктам и услугам, в здравоохранении основной эффект наблюдается через повышение операционной эффективности и снижение издержек. Ожидается, что ИИ поможет медицинским учреждениям перераспределить задачи между сотрудниками, что может привести к росту производительности, но сокращение расходов на персонал не является приоритетом для большинства организаций. Ожидается, что лишь треть компаний увидят влияние ИИ на фонд оплаты труда.

Стратегии внедрения ИИ и управленческая зрелость По данным исследования, внедрение ИИ в медицинские организации в основном происходит через адаптацию готовых решений сторонних поставщиков. Это связано с требованиями к защите данных и необходимостью соблюдать регуляторные ограничения. Большинство компаний предпочитают гибридные подходы, когда решения размещаются в собственной IT-инфраструктуре или в облаке. Наиболее зрелым и ответственным за развитие ИИ-инициатив в организациях выступает руководство, в частности, топ-менеджеры уровня CEO-1, а инициатором большинства проектов является IT-блок компании.

Перспективы роста и экономический эффект в будущем Эксперты ожидают, что в целом экономический эффект от внедрения ИИ в России к 2030 году может достичь 12,8 трлн рублей. Однако этот эффект будет распределяться неравномерно по отраслям. В то время как в таких секторах, как финансы и телеком, результаты уже более очевидны, в здравоохранении текущие темпы внедрения и масштабы использования ИИ ограничены. Несмотря на это, в долгосрочной перспективе, с учётом накопления практики и масштабирования точечных решений, можно ожидать значительный рост вклада ИИ в экономику здравоохранения.

Здравоохранение находится на стадии накопления опыта, и хотя текущее применение ИИ в медицине не даёт существенного экономического эффекта, в будущем эта ситуация может измениться. Внедрение ИИ в медицинские процессы создаёт значительный потенциал для улучшения качества обслуживания пациентов, повышения операционной эффективности и снижения затрат.

В заключение, цифровизация и внедрение ИИ в медицине продолжат развиваться, несмотря на сдерживающие факторы, такие как высокая стоимость внедрения технологий и регуляторные ограничения. Однако для того, чтобы ИИ стал ключевым фактором экономического роста в здравоохранении, потребуется больше инвестиций, а также активное сотрудничество с технологическими партнерами и государственными структурами.